DeepLearn
DeepLearn s'attaque aux trois obstacles de l'apprentissage du deep learning : une théorie abstraite, des entraînements coûteux et des cours « taille unique ». Sur un seul site, l'utilisateur mesure son niveau, suit des cours adaptés à son profil, assemble un réseau de neurones par glisser-déposer, l'entraîne pour de vrai sur une machine AWS éphémère qui coûte un millième de dollar, le teste dans son navigateur, puis le fait combattre dans une arène 2D avec un classement Elo. Projet d'école mené à trois : environ 73 000 lignes de code, plus de 900 tests automatisés et une infrastructure décrite en Terraform.
Deep Learning · AWS EC2 Spot · Next.js 15 · Python · TensorFlow.js



