Mes Projets

Découvrez les projets sur lesquels j'ai travaillé récemment.

AI Code Review Assistant

2025 - Présent

Plateforme moderne utilisant Next.js, TypeScript et Supabase pour automatiser les revues de code via l'IA. Intégration GitHub OAuth, dashboard interactif et analyse automatisée des pull requests avec GPT-4.

Next.jsTypeScriptIAGitHubSupabaseOpenAITailwind CSSVercel
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AI Code Review Assistant

Voyantive

2024 - Présent

Plateforme SaaS utilisant des modèles d'IA générative avancés pour aider à planifier, organisé et budgété vos différent voyage ainsi que gérer la répartition des dépenses.

IAVercelSaaSNext-jsStripe
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Voyantive

DeepLearn

2025

DeepLearn est une plateforme d'avant-garde visant à rendre la compréhension des modèles d'IA accessible à tous. Elle intègre une bibliothèque de papiers de recherche avec résumés IA (Gemini RAG), une sandbox premium en drag & drop (TensorFlow.js / React Flow) pour construire et simuler des réseaux de neurones, des explications visuelles détaillées des modèles avec LaTeX et audio, ainsi qu'un système de QCM avancé avec certification.

IAEdTechTensorFlow.jsNext.jsFastAPIPythonReact FlowSupabaseGemini API
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DeepLearn

Protocole Zéro

2025 (Lancement courant Aout)

Protocole Zéro est une expérience immersive à deux joueurs où vous incarnez des agents d'élite tentant de neutraliser une IA devenue hors de contrôle. Le jeu combine des énigmes de hacking web, de la cryptographie, et de l'analyse de données (audio, image) via une interface web centrale et des applications mobiles dédiées pour la progression.

Next.jsSupabaseEscape GameCoopératifIAHackingShadcn UI
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Protocole Zéro

Assistant d'Épargne Intelligent

2025

Application web avancée utilisant l'intelligence artificielle pour analyser vos habitudes financières, détecter des anomalies, prédire vos dépenses futures et vous proposer des stratégies d'épargne personnalisées. Interface moderne avec tableaux de bord interactifs et insights automatisés.

PythonStreamlitIAMachine LearningData ScienceFinance
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Assistant d'Épargne Intelligent

Test Technique Assurance Auto

2025

Ce projet est une étude complète sur des données d'assurance automobile. Il comprend l'analyse exploratoire, la construction de modèles de régression (GLM, LightGBM) pour prédire les primes, et une analyse cruciale de la dérive des données et de ses impacts sur les performances des modèles en production.

Data ScienceLightGBMGLMDrift AnalysisPython
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Test Technique Assurance Auto